用数据洞察业务-利用数据分析发现和解决业务问题
课程时长: 2天
课程价格: ¥4280
培训对象: 产品、运营、销售团队中,需要借助数据分析挖掘问题、制定决策或辅助制定决策的人员
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睿选观点
在面临着数据化变革的时代,你的团队是否面临着以下问题:
- 行业变化快,业务不断迭代,固有的分析方式和报表系统无法跟上业务的快速变化;
- 现有业务急需寻找机会和变革,却因为缺少数据经验而发愁无从下手分析;
- 手头有大把的业务数据,但是却无法从中挖掘出有价值的业务信息;
- 老板觉得现有的分析报告没有逻辑,缺少结论,只是单纯的数据罗列;
- 公司已经有了数据分析团队,但是分析还停留在技术层面,对业务的渗透和挖掘不深入,发挥不了数据的巨大价值;
针对以上问题,本课程通过提供数据分析的流程规划、思考工具、辅助工具,帮助数据分析者从现有数据中挖掘出有价值的业务信息,从而做出正确的业务决策。在工作坊中,我们会和您分享目标导向的分析规划,屡试不爽的分析经典步骤,深入挖掘问题的思考方式,尝试零代码也能掌握的分析工具,带领大家一同掌握如何有效分析数据并让数据变为商业价值的流程和方法。
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课程收益
提升数据分析敏感度,连接业务需求和数据支持/分析,助力企业数字化转型
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培训对象产品、运营、销售团队中,需要借助数据分析挖掘问题、制定决策或辅助制定决策的人员
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培训时间2天
大 纲:
1 做业务专家,不做“报表机器”
1.1 我们做的是“报表”还是“分析”?
1.2 在业务中体现数据的价值
1.3 数据分析的两个视角
2 锁定问题,做有逻辑的数据分析
2.1 迈好分析的第一步
2.1.1 找准业务的切入点
2.1.2 构建你的业务分析路线图
2.2 把脉业务需求,有效设计量化分析
2.2.1 找准量化管理的关键节点
2.2.2 设计分析关键指标
2.3 快速锁定问题的分析方法
2.3.1 确保分析逻辑性的“分析三步法”
2.3.2 快速聚焦关键问题
2.3.3 发现问题的四把时间标尺
3 发掘根因,做有洞见的数据分析
3.1 深挖根源——让数据分析为业务目标服务
3.1.1 避免“炒冷饭”式分析
3.1.2 找出问题背后的问题
3.2 深入分析分析“工具箱”
3.2.1 把直觉和灵感转化为业务假设
3.2.2 “四格法”帮你快速完成分析验证
3.2.3 排除干扰,锁定核心因素
3.3 搭建业务分析逻辑框架
3.3.1 分析框架构建的四种思维模型
3.3.2 用解构法和重构法进行分析框架设计
4 高效表达,做有主线的数据汇报
4.1 会想也要会说
4.1.1 可视化你的分析结果
4.1.2 构建你的数据报告逻辑线
4.2 麦肯锡式的分析报告
4.2.1 让报告一目了然的技巧
4.2.2 让报告深受信任的技巧
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
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苏州 | 2 | 4280 | 21-22 | |||||||||||
上海 | 2 | 4280 | 25-26 | |||||||||||
苏州 | 2 | 4280 | 27-28 | |||||||||||
北京 | 2 | 4280 | 3-4 |