数据科学训练营-从0到1快速入门数据科学(线上优选)
课程时长: 1316分钟
课程价格: ¥1800
培训对象: 数据科学家、商业智能分析师、想从数据科学维度,寻找未来商机的管理者、与数据科学相关工作的职场人士、对数据科学、机器/深度学习等感兴趣的人士
-
睿选观点
数据科学训练营提供成为数据科学家所需的系统工具箱,包含数据与数据科学、概率论、统计学、编程基础、机器学习、数学、深度学习。用省时、高效、模块化的在线训练,帮助学员从0到1快速入门数据科学,为企业数字化转型以及数字化人才培养做准备。
备注:学员要求,有大学数学、统计学的基础;若有编程基础,效果更佳。
-
课程收益
- 从0到1快速入门数据学习,学习数据科学的应用
- 理解数字,使用算法,将数据转化为可操作的洞察
- 掌握数据科学基础:数学、概率论、统计学
- 了解用概率看世界,用统计思维改变眼界
- 学习编程基础、机器学习、深度神经网络算法,助力
- 实现数据科学理论与实践的齐头并进
- 学习经典商业案例,学以致用
-
课程特色及授课方式
- 萃取哈佛商学院、沃顿商学院、伦敦商学院等顶级大学知识体系
- 结合国际经典商业案例,如特斯拉、苹果、迪士尼、可口可乐
- 高品质MG动画视频设计,英文原声,中文字幕
-
培训对象数据科学家、商业智能分析师、想从数据科学维度,寻找未来商机的管理者、与数据科学相关工作的职场人士、对数据科学、机器/深度学习等感兴趣的人士
-
培训时间1316分钟
课题1 数据科学世界
- 全面解析数据科学,理解数据科学的内在与外在,熟悉数据科学的相关技术。
课题2 数学基础
- 从数学走向数据科学,强化训练数据科学的重要基础:数学之矩阵、线性代数等。
课题3 概率论与统计学
- 用概率看世界,用思维改变眼界。统计学提供批判性思维能力,训练您像科学家一样思考问题。
课题4 Python编程
- 人人是程序员,从0开始通过Python训练,提升对编程逻辑思维、基础框架的认知,为机器学习与深度 学习算法打下坚实基础。
课题5 高级统计学
- 围绕线性回归、逻辑回归、聚类三种方法,解决高级统计任务遇到的问题。
课题6 机器学习与深度学习算法
- 学习不同类型的机器学习,掌握深度神经网络算法。机器学习是指计算机自主学习的能力。
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
---|