新质生产力战略解码-DeCAR™数字化转型六步法
课程时长: 2天
课程价格: ¥5880
培训对象: 制造型企业高管、厂长、制造总监、精益及智能制造负责人、数字化推行负责人
-
睿选观点
近十年来,从工业4.0、中国制造2025等国家级先进制造战略,到智能化改造、数字化转型、发展新质生产力,必将深化企业面向先进制造的数字化转型的战略推进。各行各业在此大背景下顺势相应、积极投入,但实际效果往往不尽如人意。
然而数字化转型之路没有捷径,唯有笃行方能致远,唯有标准才能敏捷。企业应该需要结合精益的思想,基于主流的技术标准,逐步开展制造业数字化转型,以提升人员能力、规范系统集成、优化信息流与物流,打造低成本、产品领先、快速响应的企业核心能力,保障企业可持续发展。
本课程从国际主流的管理体系与技术标准中萃取与精益生产管理、产品生命期管理、协作供应链管理、质量和法规合规性、资产绩效管理等相关的统一模型与框架,结合行业的最佳实践,旨在传授给学员一套标准化、高质量、专业化、系统性的数字化转型战略解码与落地实践的清晰路线图
-
课程收益
- 明确基于实时体系结构模型的虚拟与现实工厂的敏捷性和卓越性,同时可扩展的持续改进方法与主流的技术标准;
- 明确企业适用的集团、工厂、边缘端的业务架构、应用架构、数据架构以及技术架构,以及相应的数字化推进组织架构与人才能力;
- 建立基于IT与制造相互协同的持续改善机制,能够通过精益、六西格玛与数字化技术结合,开展可巩固的持续改进活动,以及复杂化的数据治理;
- 制定企业数字化转型与智能制造成熟度发展路线图,数字化转型项目实施的优先级分解,数字化转型项目任务书的编制;
- 明确数字化转型中复杂系统的需求治理与设计规范、解决方案,可行性与风险识别,投资回报率分析,系统开发实施与监理;
- 明确数字化转型如何为工厂降本增效、产品技术领先、快速响应市场需求的企业核心能力提升提供阶段性、系统性的方法。
-
培训对象
制造型企业高管、厂长、制造总监、精益及智能制造负责人、数字化推行负责人 -
培训时间
2天
转型前序:数字化前世今生
- 教学目标:
- 建立良好的学习氛围
- 使学员清晰自己作为数字化转型领导者所具备的知识背景与面临的挑战
- 使学员认识到在数字化转型前必须先要分析企业的处境,确定战略与适用的方法
- 本章安排:
- 破冰、学习规则建立
- 回顾机械化、电气化、信息化、智能化的前世今生
- 自动化的数百年发展的关键里程碑与历史意义
- 科学管理原理、标准理论与信息系统发展演变
- 当制造遇见数字化,工业化与信息化如何融合
- 做好准备,迎接面向新质生产力的制造2.0时代
- 中国制造2025中期十年,面向新质生产力的深化变革
- 做好准备,开始基于企业战略愿景驱动的数字化转型规划
一、数字化战略与模型演化
- 教学目标:
- 学员能明确企业为何要开展数字化,以及数字化对企业能力提升的三要素
- 学员能通缩易懂的掌握开展数字化的切入点,以及所需的系统方法和技术
- 学员能通过课堂演练实践,领悟数字化战略,正确选择数字化转型的场景
- 本章安排:
- 认识企业战略,核心能力三要素
- 企业核心能力三要素
- VUCA时代提升企业核心能力的数字化场景
- 管理革新与技术革新,对制造业生产力提升的影响
- 新环境制造业,客户驱动所需的思想和方法
- 客户驱动1:新产品开发
- 客户驱动2:卓越订单执行
- 精益思想与技术赋能的革新三支柱
- 新质生产力,制造智能体所需的系统和技术
- 事件驱动:基于数字化的QCDMS事件响应与预警
- 实时审计:基于实时感知/运营控制/经营业务审计
- 步骤一演练:数字化战略与模型演化
- 数字化战略与模型演化-数字化场景决策表
二、制造智能(Manufacturing Intelligence)体系架构规划
- 教学目标:
- 学员能明确数字化转型的智能目标、理论知识,业务与IT标准与框架
- 明确企业数字化转型必需的组织架构变革与数字化团队建设的基本要求
- 掌握国际主流规范的企业系统架构,建立数字化团队,开启数字化转型
- 本章安排:
- 制造智能体系理论与目标
- 面向全球制造的组织、业务、信息知识体系
- 面向制造智能的成熟度与架构模式演变
- 制造智能体系,以服务为导向的目标架构
- 制造智能体系的业务与IT
- 业务架构:流程建模、工作流执行与治理服务
- IT:数据建模、数据存储、事件侦测、集成通信
- 标准与框架:RAMI4.0、SCOR、OAGi、B2MML、IEC62890\62264\61512
- 基于CoE卓越运营的组织架构
- 越组织架构目标:一致化治理IT、运营与经营业务
- 数字化组织:变革委员会、企业架构委员会、数字化推进中心、各领域变革团队
- 国际主流规范的企业系统架构
- 业务架构:基于数字化的商业策略,管理,组织和业务流程的架构
- 数据架构:基于数字化的逻辑与物理的数据资产和数据管理资源的架构
- 应用架构:基于数字化配置的人与应用系统交互,从实时事件到核心业务
- 技术架构:基于数字化的核心部署和关键任务应用的软件基础设施
- 步骤二演练:制造智能体系架构规划
- 制造智能体系架构规划-流程层别化解耦建模
三:面向智能制造(Smart Manufacturing)持续改进
- 教学目标:
- 了解精益与技术结合赋能的持续改进可能的机会与场景
- 学员能够描述清晰的两化融合的核心信息支柱
- 学员能够有条理的掌握智能制造持续改进项目的立项
- 本章安排:
- 精益与技术赋能的持续改进
- 案例讲解:基于数字化的人员管理(工时、绩效、技能)
- 案例讲解:基于数字化的工艺管理(配方、参数、授权)
- 案例讲解:基于数字化的生产管理(排程、调度、执行)
- 案例讲解:基于数字化的研发管理(需求、功能、改进)
- 案例讲解:基于数字化的质量管理(预防、控制、优化)
- 案例讲解:基于数字化的设备管理(监测、诊断、预警)
- 案例讲解:基于数字化的库存管理(预测、物流、配送)
- 面向智能制造持续改进机制
- 精益组织:精益人才、精益体系、精益职能、精益视角
- 面向智能制造的持续改进三指标
- 面向智能制造的工业化与信息化融合
- 工业化与信息化,两化融合的五大信息支柱
- DeCAR™模型,完美融合数字化的制造智能体
- 步骤三演练:面向智能制造持续改进
- 面向智能制造持续改进-持续改进任务立项书
四:数字化转型路线图规划
- 教学目标:
- 描述数字化转型评估的常用成熟度模型
- 学员能够掌握数字化转型的分析方法与任务输出
- 学员能够掌握数字化转型路线图的规划过程
- 本章安排:
- 数字化转型评估:MMM制造成熟度模型
- 数字化转型战略:基于场景的数字化转型与成熟度提升
- 数字化转型的4大领域
- 数字化转型的5个成熟度
- 数字化转型定义:消除一致性差距的成熟度提升
- 基于场景的数字化转型业务目标
- 差距分析与数字化转型任务清单
- 数字化转型路线图:基于细分维度的项目优先级
- 数字化转型任务分解
- 数字化转型细分维度项目优先级
- 数字化转型路线图展现
- 步骤四演练:数字化转型路线图规划
- 数字化转型路线图规划-数字化战略解码思维图
- 数字化转型路线图规划-数字化转型项目优先级
五:数字化需求与设计规范
- 教学目标:
- 学员能够系统性的掌握数字化项目从需求到验收的整套规范
- 学员能够描述数字化项目规范文件的内容
- 企业能够规范数字化项目的前期评审,有效控制成本、风险,确保合理的投资回报
- 本章安排:
- 数字化需求与设计规范:GAMP-V模型
- 数字化项目设计验证主计划
- 数字化项目通用标准规范-系统测试规范
- URS用户需求规范-系统性能验收规范
- FRS功能需求规范-系统操作验收规范
- DDS详细设计规范-系统安装验收规范
- 基于成本估算的数字化需求规范评审:
- 数字化项目成本估算
- 数字化项目风险分析
- 数字化项目投资回报率
- 数字化项目建议请求与厂商Demo
- 数字化项目需求规范更新
- 步骤五演练:数字化需求与设计规范
- 数字化需求与设计规范-URS用户需求规范目录
- 数字化需求与设计规范-FRS功能需求规范目录
六:数字化选型与项目管理
- 教学目标:
- 描述数字化技术的成熟度发展曲线,避免落入数字化技术陷进
- 学员能够清晰数字化项目厂商与产品选型,数字化项目管理
- 本章安排:
- 基于主流技术的数字化,有效控制成本与风险
- 数字化技术成熟度发展曲线
- 基于不同场景的数字化技术,价值收益、风险与优先级
- 基于价值流消除浪费的数字化协同,组建阶段性项目集
- 数字化项目SOW,厂商RFP,产品评估方法
- 建立数字化项目小组,编制SOW
- 初步筛选建立数字化项目厂商清单
- 明确厂商提供的文件,产品最终评估
- 数字化项目管理
- 准备阶段:数字化项目目的,目标评估方法
- 计划阶段:数字化项目范围,WBS
- 执行阶段:数字化项目范围,WBS,项目管理更新
- 监控阶段:数字化项目变更管理
- 验收阶段:数字化项目验收管理
- 演练:数字化选型与项目管理
- 数字化选型与项目管理-数字化产品评估矩阵表
转型准备:数字化成功要素
- 数字化转型成功八要素
- 课程内容回顾与反思
| 城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 2 | 5880 | 9-10 |