制造业人才管理全景实战工作坊-AI工具驱动人才管理全流程落地
课程时长: 2天
课程价格: ¥5200
培训对象: 制造型企业HRD、人才发展官、人才发展相关负责人等
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睿选观点
随着商业环境的快速变迁,企业对人才的需求与竞争愈发激烈。如何精准识别并吸引关键人才?如何构建高效的人才战略以支撑企业长远发展?如何快速应对市场变化调整岗位要求?这些问题无一不对企业的人才发展官们的专业度提出了高要求,同时是对工作效率的极大考验。
近几年AI技术的全面推广应用,为这一难题提供了新的解决思路。
本课程旨在借助先进的AI技术,为人才发展专业人士提供一套系统化的解决方案。通过融合知识讲解、管理思路梳理、引导技术共创及AI工具产出成果的独特教学模式,学员将能够掌握高效处理人才发展难题的实战技能,从而助力企业实现人才战略的突破与升级。AI技术的引入,不仅将极大提升工作效率,更将为人才识别、画像构建、人才地图绘制及人才保留等关键环节带来前所未有的精准度与智能化水平。
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课程收益
- 全景视角:掌握“战略-组织-人才”联动逻辑,输出制造业人才发展全景图。
- 即用工具:使用AI工具生成岗位标准、人才画像、学习地图等可交付成果。
- 场景化解决:针对制造业技能断层、招聘难、留人难等痛点提供解决方案。
- 落地成果:带走《制造业人才管理工具包》(含模板、AI操作指南、案例库)。
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课程特色及授课方式
- 全景落地:从战略到执行的全链路设计,提供制造业人才管理“导航图”。
- 场景工具化:
- 工具1:《产线岗位技能矩阵表》(匹配设备迭代需求)
- 工具2:《轮班适应性评估模型》(降低员工离职率)
- AI深度嵌入:
- 用AI快速生成岗位JD、学习地图
- 用BI仪表盘分析生产数据与人才稳定性关联
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培训对象
制造型企业HRD、人才发展官、人才发展相关负责人等 -
培训时间
2天
Day 1:战略-人才联动与标准构建
一 制造业人才发展全景图
1 全景图框架:战略解码→组织能力→人才标准→人才获取→人才保留
2 制造业案例:某汽车零部件企业如何通过人才地图解决“自动化技工荒”
3 痛点诊断:小组讨论企业当前在战略-人才链路中的断点(如“战略转型无匹配人才”)
4 现场产出:绘制本企业人才发展全景图(标注优先级问题)
二 战略拆解与人才需求
1 制造业战略场景:产能扩张、精益生产、智能化升级
2 工具实操:
战略四象限法:从业务目标拆解人才需求(如“未来1年需新增30%数控技工”)
AI工具输入关键词(如“智能产线规划”),输出岗位能力关键词库
3 现场产出:生成1个业务单元的人才需求优先级表
三 岗位标准开发
1 制造业痛点:多能工标准模糊、技术岗经验依赖性强
2 AI工具实操:
输入设备型号/工艺文档,AI提取技能项(如“PLC编程”“故障诊断响应≤10分钟”)
输出《岗位说明书模板》(含安全操作SOP、技能等级对照表)
3 现场产出:完成1个产线岗位的任职资格标准
四 人才精准画像
1 制造业典型场景:识别“适应三班倒的班组长”
2 AI工具演示:输入生产数据(如出勤率、良品率),生成稳定性/抗压能力雷达图
3 小组作业:设计质检岗/设备维修岗人才画像(硬技能+软性特质)
Day 2:人才获取与保留实战
五 人才地图与招聘升级
1 制造业痛点:技术工来源单一、内部培养慢
2 AI工具实操:
输入区域产业数据,AI生成《技能工来源热力图》(如本地职校分布)
用AI生成《多能工学习路径》(从初级到高级的培训节点)
3 现场产出:设计1份结构化面试题库(含设备故障模拟题)
4 现场产出:设计某专业技术岗位的学习地图
六 稳岗留人策略
1 制造业场景:解决夜班员工流失、技术工被挖角
2 工具实战:
“技能-薪酬”绑定表(如中级焊工→薪资带宽5000-8000)
非物质激励清单(如“技能大师工作室”“家属开放日”)
3 现场产出:制定《产线关键岗保留方案》(含3个月实施计划)
七 成果路演与制造业Q&A
1 学员分组汇报:人才管理工具在本企业的应用计划
2 讲师答疑:聚焦制造业典型问题(如“如何应对旺季临时用工风险”)
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
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上海 | 2 | 5200 | 21-22 | |||||||||||
苏州 | 2 | 5200 | 12-13 |