第一章：数据管理与清洗整理

1.1 迈出Power BI第一步：获取数据与数字格式整理

1.2 处理烦人的合并单元格：数据填充与转置

1.3 一招制敌：瞬间处理多层标题、空行空列与汇总数据

1.4 不规范数据的拆分与拆分到行

1.5 二维数据转一维数据

1.6 批量合并多个文件数据

1.7 避免数据合并重复

1.8 批量合并同一工作簿中的多个工作表数据

1.9 数据匹配与多关键字段的匹配

1.10 修改文件路径

1.11 错误数据排查与整理

1.12 自定义函数与网页数据获取

1.13 实战：解决综合问题

第二章：数据分析与建模

2.1 Power BI 建立关系模型

2.2 理解 Power BI 核心——度量值

2.3 最强大的函数CALCULATE

2.4 时间智能系列

2.5 计算移动平均

2.6 一个可以清除筛选的函数

2.7 直观占比分析

2.8 分区占比分析

2.9 强大的筛选函数

2.10 SUMX类函数

2.11 在Excel中使用Power BI功能

2.12 Excel中强大的多维数据集函数

第三章：数据可视化与图表制作

3.1 对比分析场景图表制作与钻取交互

3.2 趋势分析场景图表制作

3.3 占比分析场景图表制作

3.4 关联分析场景图表制作

3.5 分布分析场景图表制作

3.6 切片器场景应用

3.7 指导业务决策：What-If分析

3.8 动态坐标与动态指标

3.9 编辑交互效果

3.10 工具提示

3.11 报告的跨报表钻取

3.12 自然语言问与答

3.13 与他人共享：报告的发布与更新

3.14 在PPT中动态演示Power BI报告

3.15 权限管理

第四章： 业务数据分析实战案例

4.1 财年分析

4.2 销售业绩达成分析

4.3 收入动因分析

4.4 RFM分析

4.5 静态与动态ABC分析

4.6 制作一份完整的仪表板（一）背景设计

4.7 制作一份完整的仪表板（二）报告导航设计

4.8 制作一份完整的仪表板（三）分析与图表

4.9 制作一份完整的仪表板（四）修改报告主题