Excel数据透视表应用从入门到精通(线上版)
课程时长: 908分钟
课程价格: ¥600
培训对象: Excel数据分析者;希望系统学习Excel数据透视表者
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睿选观点
面对大量的数据,如何能最快速的整理出需要的报表?纷繁的信息和数据,如何才能呈现出最直观的效果?如何快速制作出数据报告,告别无休止的加班?本课程将带您体验玩转工作报告于掌中的感觉,改变自己繁忙的工作状态。
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课程收益
- 掌握Excel数据透视表制作方法和技巧;
- 掌握Excel数据透视表分析数据实用技能和技巧;
- 应用Excel数据透视表解决实际数据汇总与分析;
- 建立一键刷新数据汇总与分析模型。
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课程特色及授课方式
录屏
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培训对象Excel数据分析者;希望系统学习Excel数据透视表者
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培训时间908分钟
模块1:创建数据透视表的准备工作
01 整理表格结构
02 整理表格数据
模块2:以一个一维表格制作数据透视表
03 数据区域大小固定
04 数据区域大小变化:动态名称法
05 数据区域大小变化:现有连接法
06 数据区域大小变化:PQ+PP法
07 以表格部分数据制作:Query法
08 以表格部分数据制作:PQ+PP法
09 不打开工作簿制作:现有连接法
10 不打开工作簿制作:Query法
11 不打开工作簿制作:PQ+PP法
模块3:以多个一维表格制作数据透视表
12 现有连接+SQL方法:列结构相同
13 现有连接+SQL方法:列结构不同
14 PQ+PP方法:一个工作簿的N个表格
15 PQ+PP方法:多个工作簿的N个表格
模块4:以多个二维表格制作数据透视表
16 一个二维表格:普通方法
17 多个二维表格:普通方法(单页字段)
18 多个二维表格:普通方法(多页字段)
19 多个不同工作簿的二维表格:普通方法
20 多个二维表格:PQ+PP方法(结构相同)
21 多个二维表格:PQ+PP方法(结构不同)
模块5:以多个工作簿数据制作数据透视表
22 每个工作簿有1个工作表
23 每个工作簿有N个工作表
模块6:以多个关联工作表制作数据透视表
24 普通Query方法
25 PQ+PP方法
26 PP方法
模块7:以其他数据源制作数据透视表
27 一个文本文件数据(CSV格式)
28 一个文本文件数据(其他格式)
29 多个文本文件数据(任意格式)
30 数据库数据(Access数据库一个表)
31 数据库数据(Access数据库N个表)
32 网页数据
模块8:制作数据透视表方法总结
33 常规方法
34 现有连接+SQL语句方法
35 重合并计算数据区域方法
36 普通Query方法
37 PQ+PP方法
38 常见问题解答
模块9:数据透视表布局与美化
39 布局数据透视表基本技能
40 数据透视表的设置与美化
41 数据透视表的其他设置
模块10:利用数据透视表分析数据的实用技能
42 从分析数据出发布局透视表
43 制作前N大排名分析报告
44 制作不同计算类别指标报告
45 制作结构分析报表
46 制作日期组合和数字组合报告
模块11:使用切片器快速筛选报表
47 插入并使用切片器
48 设置切片器格式
49 设置报表连接,控制一个或多个透视表
50 另类切片器:日程表筛选日期
模块12:自定义数据透视表
51 添加自定义计算字段
52 添加自定义计算项
53 添加计算字段和计算项的几个注意问题
54 综合应用案例练习
模块13:数据透视表和数据透视图联合应用
55 创建数据透视图
56 数据透视图的美化
57 利用数据透视图分析数据
58 据透视图和数据透视表综合应用案例
模块14:数据透视表其他应用
59 快速制作明细表
60 快速核对数据
61 转换表格结构
62 生成不重复的新数据清单
模块15:数据透视表综合应用大练习
63 建立销售同比分析模型
64 建立利润表跟踪分析模型
65 建立费用跟踪分析模型
66 建立库存分析模型
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
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